摘要：在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，数据已跃升为核心生产要素，成为驱动企业管理范式变革的全新引擎。业财融合作为企业实现精益管理、风险管控和价值创造的核心战略，面临着前所未有的机遇与挑战。然而，当前企业在推进业财融合实践中，仍受制于传统管理范式，在数据治理、业务流程、组织架构与技术平台层面存在显著的系统性障碍，传统组织架构将业务和财务职能分割，加剧部门沟通壁垒，使业务与财务数据难以整合；技术系统不成熟、缺乏统一数据标准，导致数据传输延迟、“信息孤岛”丛生、决策支持滞后，影响企业运营效率与决策准确性。本文基于大学生创新训练项目的深入调研，系统解构这些障碍，并探索大数据技术的赋能作用与优化路径。首先，通过文献梳理厘清业财融合从“核算”向“价值创造”演进的脉络，引入资源基础观与协同理论作为理论基础。其次，构建“数据—流程—组织—技术”四维障碍诊断框架，剖析制约融合的根本原因。再次，探讨大数据通过“数据为核”的价值挖掘与“算法为媒”的决策升维机制，揭示其对业财关系的重塑逻辑。最后，提出“理念层—平台层—应用层”的三层优化路径，并给出涵盖顶层设计、数据治理、流程再造、组织变革与技术赋能的实施... 更多

关键词： 业财融合;大数据;数字化转型;数据治理;资源基础观;流程再造;

基金资助： 泉州职业技术大学大学生创新创业训练资助项目（S202512928022）；

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2026.0718

专辑： 经济与管理科学

专题： 企业经济