摘要：在数智化时代，数智技术深度渗透各行各业的背景下，建筑业作为我国国民经济的支柱产业，其传统财务分析模式正面临数据处理效率低、风险预警响应滞后、成本管控粗放等现实困境。为此，本文以机器学习、自然语言处理等人工智能主要理论为基础，结合建筑行业财务分析项目的指向性、资金密集、成本繁杂等特点，从创建“数据—技术—应用”融合框架出发，探究了人工智能在数据采集预处理、风险预警、审计合规等方面的应用思路和途径，旨在为建筑业财务分析的智能化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 数智时代;人工智能;建筑业;财务分析;风险预警;

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2026.0722

专辑： 经济与管理科学;工程科技Ⅱ辑;信息科技

专题： 建筑科学与工程;自动化技术;工业经济;会计

分类号： TP18;F426.92;F406.7