摘要：针对传统企业政策制定中存在的主观性与碎片化问题，本文构建了一个涵盖“多维度前置审查—动态影响预测—数据智能共享”三个环节的集成评估模型。该模型创新性地融合了大语言模型与系统仿真技术：首先，运用大语言模型对政策草案进行自动化对齐与合规校验，确保其与上级战略、历史经验、关联文件及基层诉求趋于一致；其次，利用系统动力学与多智能体建模构建政策“数字沙盘”，定量推演政策在安全性、资产增值、人才激励、创新活力等维度的近、中、长期影响；最后，将评估数据沉淀为可共享的“制度知识图谱”，推动形成持续优化的治理智能生态。以“一利五率考核权重调整”与“研发费用包干制”为例的模拟研究表明，该模型能够预判非预期效应、识别政策杠杆的关键影响节点并优化制度设计。本研究旨在为政策评估提供新的方法视角，也为构建数据驱动的企业治理新模式提供理论支撑。

关键词： 企业治理;政策评估;大语言模型;系统仿真;数字沙盘;知识图谱;系统动力学;多智能体建模;

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2026.0690

专辑： 经济与管理科学;信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术;企业经济

分类号： TP391.9;TP18;F279.2