摘要：针对人工智能创新应用过程中企业治理风险多元隐蔽、责任边界模糊等问题，本文立足企业治理实践，借鉴金融领域风险防控经验，采用风险识别、成因剖析与责任界定相结合的研究方法，围绕人工智能应用全生命周期开展系统研究。研究表明，企业人工智能应用主要存在训练数据侵权、算法歧视、业务流程冲突三类治理风险；技术迭代与治理适配脱节、法规制度滞后、企业内部治理流程缺失是治理风险产生的关键原因。据此，本文提出了界定企业、技术方、监管方等多元主体的责任边界，实施全流程合规管控、多元主体协同防控等治理举措建议，旨在构建覆盖人工智能全生命周期的风险识别与责任闭环治理框架，为企业平衡人工智能创新活力与风险防控、规范人工智能应用提供理论支持与实践指引。

关键词： 人工智能;企业治理风险;责任界定;全生命周期;协同防控;

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2026.0677

专辑： 经济与管理科学;社会科学Ⅰ辑;信息科技

专题： 行政法及地方法制;经济法;自动化技术;企业经济

分类号： F271;TP18;D922.17;D922.294