摘要：装备制造业具有多品种、小批量、定制化的生产特征，供应链结构复杂、脆弱环节多，传统经验式、局部化的风险管理模式已经难以应对当前复杂多变的市场环境的挑战。本文基于SCOR模型对装备制造业供应链核心流程进行了系统解构，将供应链风险归纳为供应风险、合规风险与法律风险三大类别，并针对每一类别设计了差异化的应用策略：在供应风险管理中，构建覆盖采购、制造、配送全流程的实时监测与智能评估体系；在合规风险管理中，建立智能合规审查与动态监测机制；在法律风险管理中，开发智能法务分析与智能纠纷处理工具。同时，本文从技术、制度、组织三个维度提出了实施保障措施，旨在形成面向装备制造业供应链风险管理的人工智能技术应用策略框架，为企业提升供应链风险防控能力提供有益参考。

关键词： 装备制造业;供应链;风险管理;人工智能;SCOR模型;

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2026.0761

专辑： 经济与管理科学;信息科技

专题： 自动化技术;工业经济;企业经济

分类号： F272.3;F274;F426.4;TP18