摘要：在水务企业信息管理过程中，人工智能驱动的数据挖掘技术正在推动企业从传统管理模式向智能化、精细化管理模式转型。研究表明，基于人工智能的数据挖掘技术可以有效整合水务企业积累的各类数据，例如管网监测数据、水质检测数据、用户用水记录等分散信息，打破数据孤岛现象，构建从数据感知到分析再到决策的完整闭环管理模式；还可以解决水务管理中的诸多现实难题，通过智能分析降低供水管网漏损，解决传统人工巡检难以发现的细微渗漏问题。应用数据挖掘技术；还可以提高水务企业资源利用效率，使决策更加科学，从而助力水务企业在成本控制、服务质量提升等方面取得更好成效。本文旨在探讨数据挖掘技术在水务企业信息管理中的应用策略，以期为水务行业的数字化智能化转型提供理论支持和实践参考。

关键词： 人工智能;水务企业;信息管理;数据挖掘;

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2025.1198

专辑： 经济与管理科学;信息科技

专题： 自动化技术;宏观经济管理与可持续发展

分类号： F299.24;TP18